Interaction sociale Humain-Robot : prédiction de gestes et analyse de l’activité cérébrale - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Mémoire D'étudiant Année : 2023

Human-Robot social interaction: gesture prediction and analysis of brain activity

Interaction sociale Humain-Robot : prédiction de gestes et analyse de l’activité cérébrale

Résumé

This internship report presents a study carried out within the NeuroRhythms research team, focused on exploring the cognitive and affective dimensions of human-robot interaction (HRI). The main objective was to design an experiment in which participants interact with the humanoid robot Pepper in a game of rock-paper-scissors, while being equipped with an electroencephalogram (EEG), a connected bracelet and a data glove. The study aims to analyze participants' reactions through EEG signals, heart rate measurements and a questionnaire. A second objective is the prediction of movements based on motor imagination using the kinesthetic motor imagery (KMI) technique. As the experimentation part has not yet started, this report does not present any results. The physiological data collected will be supplemented by subjective feedback from participants obtained through questionnaires before and after the interaction. They will then be analyzed in order to discriminate between different emotional and cognitive states, in addition to the search for evoked potentials linked to the error (ErrP).
Ce rapport de stage présente une étude réalisée au sein de l'équipe de recherche NeuroRhythms, axée sur l'exploration des dimensions cognitives et affectives de l'interaction humain-robot (IHR). L'objectif principal était de concevoir une expérience dans laquelle les participants interagissent avec le robot humanoïde Pepper dans un jeu de pierre-feuille-ciseaux, tout en étant équipés d'un électroencéphalogramme (EEG), d'un bracelet connecté et d'un gant de données. L'étude vise à analyser les réactions des participants à travers les signaux EEG, les mesures du rythme cardiaque et un questionnaire. Un deuxième objectif est la prédiction des mouvements basés sur l'imagination motrice en utilisant la technique d'imagerie motrice kinesthésique(IMK). La partie expérimentation n’ayant pas encore débuté, ce rapport ne présente pas de résultats. Les données physiologiques collectées seront complétées par les retours subjectifs des participants obtenus grâce à des questionnaires avant et après l'interaction. Elles seront ensuite analysées afin de discriminer différents états émotionnels et cognitifs, en addition à la recherche des potentiels évoqués liés à l’erreur (ErrP).
Fichier sous embargo
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Année Mois Jours
Avant la publication
mardi 30 septembre 2025
Fichier sous embargo
mardi 30 septembre 2025
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Dates et versions

hal-04401597 , version 1 (17-01-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04401597 , version 1

Citer

Sarah Hamdi Cherif. Interaction sociale Humain-Robot : prédiction de gestes et analyse de l’activité cérébrale. Neurosciences. 2023. ⟨hal-04401597⟩
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